登录
注册
您所在的位置:首页>>报告>>报告详情

国家工业信息安全发展研究中心:2016人工智能可视化报告

【作       者】:
【机       构】: 国家工业信息安全发展研究中心
【承研机构】:

【原文地址】: https://www.useit.com.cn/thread-16318-1-1.html
【发表年份】:

2017

摘要

2017 年 7 月 25 日,国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化电子一所)与极客公园(GEEKPARK)联合发布《2016 全球人工智能发展报告》。 报告回顾了人工智能相关产业的整体发展历程,从细分领域、热门技术以及相关垂直行业等角度解读了 2016 年全球人工智能的发展状况,并重点分析了中国人工智能产业发展的挑战,对未来的发展方向做出了展望。

大数据、云计算等技术的快速发展,以及计算机硬件性能和计算技术的不断突破,推动机器学习算法不断优化,人工智能技术及其应用迎来第三次发展机遇。人工智能产业规模不断增长,企业数量大幅增加,人工智能作为新一轮科技革命的重要引领,在推动经济繁荣、改善民生,以及保障国家和国土安全方面具有重要战略意义。

美国、欧盟、中国、日本国家和组织的高度重视,将人工智能上升为国家战略进行布局,通过政策和资金等方式支持行业和企业发展,积极推动语音识别、图像识别、深度学习、脑神经科学技术和产业发展,抢占人工智能产业发展制高点。

美国作为人工智能的领先者,通过项目支持,加强国际合作,加大政策支持等方式,积极推动人工智能相关技术及产业发展,并已在该领域具有一定领先优势。经过多年积累,美国不仅在机器学习、语音识别、图像识别、自然语言理解等几个关键领域拥有一批全球领先的研究机构和企业,而且在高性能计算、无人驾驶等前沿领域,也拥有了大量从事研发与经营的企业及机构,形成了从底层的开源算法、核心器件到上层应用的完整产业体系。

在深度学习技术和开源平台的推动下,人工智能技术门槛逐渐降低,人工智能赢得了加速发展的黄金期,围绕人工智能的应用和创新不断涌现。科技巨头围绕主业打造人工智能生态,大量人工智能创业企业不断涌现,预计在未来10 年甚至更久的时间里,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

谷歌、Facebook、百度、微软、IBM 等企业纷纷布局,并推动相关技术快速发展,旨在建立从AI 技术、整体解决方案、开源平台,到硬件和产业应用的完整生态体系。各大企业通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室等方式加快关键技术研发;同时,通过收购等方式吸收人工智能优秀中小企业来提升整体竞争力;此外,各大企业还积极开放、开源技术平台,构建围绕自有体系的生态环境。

1 概要

1.1 人工智能迎来第三次发展浪潮

1.2 全球人工智能产业生态系统逐步完善

2 各国政府积极布局抢占人工智能发展机遇

2.1 美国通过持续投入在人工智能领域取得显著进展

2.2 欧盟启动HBP工程旨在打造人工智能综合ICT 平台

2.3 中国多部委协同推动人工智能技术发展及产业化

2.4 日韩政府开始加码人工智能推动经济转型

3 科技巨头围绕主业打造人工智能生态,创业企业面向细分领域深耕

3.1 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态

3.2 语音识别企业继续保持寡头垄断格局

3.3 计算机视觉初创企业快速发展

3.4 智能服务机器人企业不断涌现

3.5 无人驾驶企业跨界合作不断加深

3.6 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场

4 三大技术基础推动人工智能走向实用

4.1 海量数据为人工智能技术发展奠定基础

4.2 新型高性能计算架构成为人工智能技术演进的催化剂

4.3 深度学习全面推动人工智能技术落地

4.4 计算机视觉技术进入规模化商用初期

4.5 语音识别技术成为最早落地的人工智能技术

4.6 自然语言处理技术取得突破仍需时日

4.7 机器人技术突破大幅提高社会生产效率

4.8 开源极大地推动了人工智能技术普及

4.9 开放平台成为科技巨头展示人工智能技术的重要渠道

5 人工智能与电子终端和垂直行业加速融合

5.1 智能家居产业竞相打造开放互联平台

5.2 人工智能技术正在全面重塑机器人产业

5.3 人工智能推动智能汽车产业快速发展

5.4 人工智能推进智慧医疗驶入快车道

5.5 人工智能为大规模定制化教育带来广阔市场

6 人工智能成为投融资热点领域

6.1 科技巨头纷纷斥巨资并购初创企业

6.2 人工智能中小企业融资热潮不断涌现

7 2016 年全球人工智能十大热点事件

8 中国人工智能产业发展的挑战和趋势展望

8.1 人工智能将成为各国国际话语权争夺的主战场

8.2 人工智能将加速传统产业的智能化转型升级

8.3 人机协作将成为人工智能商业化的主要方向

8.4 有条件自动驾驶将逐渐普及并迎来规模化应用

标签: {{b}}
展开

相关报告